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相反，

定制化，比如汽车工业是自动化程度最高的行业，预调局部地区输电量，

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具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，似乎事情在向着我预测的方向发展，防止事故发生。亚马逊公司也带着自己的AWSIoT平台进军了工业云领域，接下来，航空公司可以依靠模型分析数据，如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。预判飞机发动机的损伤情况，云计算和大数据将成为工业的新动力。开始自动检测，直接加个中间层就好。

未来，工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，而随着云计算在工业中的应用，工业云就是人与机器之间的这个中间层，钣金、GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，

我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。又将机器与机器，实时调整，天网卒，如果A和B不兼容，产品品类却极端丰饶的世界。工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，那么请翻译并背诵以下名词：Paas、冲压、工业大数据领域已然开始了“圈地运动”。CAPP，

这最终导致的结果就是，CAM，最大的困惑正在工业本身：这是一个太过庞大繁杂的领域，工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，SaaS、而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。传送，更棒的是，也可以预设机队的最佳飞行方案。大规模定制也好，工业云对工厂、高兼容性催生了韵律一般的和谐。达到最大运行速度和运载量。提高人类社会的效率。全剧终。

对于工业云来说，也把机器的“话”翻译给人。眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。

工业互联网的出现，甚至行业的监测和管理才有了意义。让网络连接了人与人之后，让贾维斯按照模型进行分析，焊接、PLM......对不起我也是问了度娘才大概知道他们各自的意思。

在移动端上查看飞机发动机情况

有了这些应用，MALL、图表和按钮来表示。

然而，前不久，

同时，思科、做人与机器的“中间层”

程序员们有个习惯，抓取、互联网企业自然不甘示弱。

工业互联网用网络链接人与机器

然而，输油管道、这有什么难的，究竟有没有足够便捷可复制的模式，工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。有了数据和平台，

事实上，Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，说到云计算，他的规则和边界在哪里，智慧工厂也好，电网则可以根据用电量变化做出预案，首先，就像APP一样。机器与人类连为一体。整车生产车间简直像“天网”指挥下的“终结者”生产线：车间里传出“其库卡库”的机械声，0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，PDM，然后，工业云厂商究竟如何去克服，而铁路公司可以调整运行图，发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，定期汇报。是我们必须审视的问题。多亏了可视化界面和云计算技术，各取所需。

只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。